Следующая волна ИИ в здравоохранении: подход на основе платформы

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует будущее инноваций в здравоохранении, а крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft и GE Healthcare, направляют это движение. Эти компании позиционируют себя как лидеры следующей волны достижений в здравоохранении, предлагая платформенные решения, адаптированные к уникальным потребностям систем здравоохранения. Хотя потенциальные преимущества этих передовых инструментов огромны, лидеры отрасли сталкиваются с проблемами, касающимися ответственного внедрения и готовности всех систем здравоохранения эффективно внедрять эти технологии.

Платформенные решения для индивидуальных потребностей здравоохранения

В последние годы произошел переход от разработки одноточечных решений ИИ к созданию комплексных платформ. Эти платформенные решения позволяют системам здравоохранения настраивать свои инструменты для удовлетворения конкретных операционных потребностей, отходя от стандартизированных, универсальных приложений. Microsoft является ключевым примером этой тенденции, поскольку она позволяет системам здравоохранения создавать собственных агентов ИИ и использовать генеративный ИИ для организации и интерпретации неструктурированных медицинских данных. Такой подход позволяет организациям разрабатывать уникальные решения, которые улучшают уход за пациентами.

Аналогичным образом Google установила стратегические партнерства с поставщиками медицинских услуг, включая Cleveland Clinic и Community Health Systems. Благодаря этому сотрудничеству Google внедрила такие инновации, как облачные сервисы для здравоохранения и инструменты документирования, которые упрощают процесс поиска электронных медицинских карт. Эти партнерства иллюстрируют более широкое изменение в том, как технологические компании поддерживают системы здравоохранения, переходя от предложения базовых продуктов ИИ к предоставлению платформ, которые служат основой для более индивидуальных разработок.

Баланс инноваций и человеческого контроля

Несмотря на ажиотаж вокруг потенциала ИИ, лидеры технологий подчеркивают важность ответственного развертывания. Различные приложения ИИ требуют разных уровней контроля, что подчеркивает этот критический аспект. Административные инструменты, которые имеют меньше прямых связей с результатами для пациентов, могут быть реализованы более легко. Например, GE Healthcare сосредоточилась на создании инструментов ИИ для планирования операций, которые снижают необходимость человеческого контроля и обеспечивают более быструю интеграцию в рутинные рабочие процессы. Эти инструменты предназначены для повышения эффективности без ущерба для безопасности пациентов.

Напротив, приложения ИИ, задействованные в принятии клинических решений, имеют более высокие ставки. Руководители таких компаний, как Google, подчеркивают необходимость обширного тестирования и человеческого надзора для обеспечения точности и надежности. Значительную озабоченность вызывает риск «галлюцинаций» ИИ, когда модель выдает неверные или непроверенные ответы. Кроме того, могут возникнуть упущения, если ИИ не включает соответствующую информацию из своих источников данных, что потенциально влияет на клинические результаты. Решение этих проблем требует тщательных процессов проверки, которые могут быть ресурсоемкими, создавая проблемы для систем здравоохранения, которые менее оснащены для их решения.

Проблемы равноправного доступа и развертывания

Неравенство в готовности систем здравоохранения вызывает опасения по поводу равного доступа к передовым инструментам ИИ. В то время как крупные, хорошо финансируемые учреждения могут проводить тщательное тестирование и развертывание этих технологий, более мелкие системы здравоохранения часто сталкиваются с трудностями из-за ограниченного опыта и ресурсов. В ответ на эту проблему Microsoft запустила инициативу по преодолению разрыва путем создания консорциума систем здравоохранения. Эта совместная сеть, в которую входят такие учреждения, как Providence и Cleveland Clinic, позволяет опытным поставщикам обмениваться идеями и наставлять своих менее опытных коллег. Эти усилия способствуют более справедливому доступу к инструментам ИИ и способствуют формированию сообщества вокруг внедрения ИИ.

Google принял другой подход, требуя от систем здравоохранения сотрудничать с ними для комплексного тестирования на местах перед развертыванием решений ИИ. Это требование гарантирует, что обратная связь будет интегрирована в процесс разработки, что повысит надежность инструментов. Однако это также ограничивает раннее использование ИИ системами со значительным опытом развертывания ИИ. Грег Коррадо из Google Research отметил, что системы здравоохранения, ищущие быстрые готовые решения, должны подождать, пока технология не станет зрелой, а фреймворки тестирования не станут более надежными. Этот осторожный подход гарантирует ответственное развертывание, но он может замедлить общее внедрение технологий ИИ в здравоохранении.

Революция ИИ обещает значительные улучшения в здравоохранении, обусловленные инновационными платформенными решениями от таких технологических гигантов, как Google, Microsoft и GE Healthcare. Эти платформы позволяют системам здравоохранения создавать индивидуальные решения, выходящие за рамки базовых, предварительно упакованных инструментов. Хотя преимущества этих разработок включают повышение операционной эффективности и снижение административной нагрузки, важно обеспечить ответственное развертывание ИИ для поддержания доверия и безопасности в секторе.

Решение проблем, связанных с тщательным тестированием и справедливым доступом к ресурсам, будет иметь решающее значение по мере продвижения отрасли вперед. Совместные усилия, поэтапное развертывание и обмен опытом могут помочь преодолеть любые пробелы, в конечном итоге позволяя ИИ стать надежным партнером в предоставлении медицинских услуг и эффективности системы.

Источник: Healthcare Dive