Новая прогностическая шкала колоректального рака
Колоректальный рак (КРР) является распространенным и все чаще диагностируемым злокачественным заболеванием во всем мире, представляющим значительный риск для здоровья. Несмотря на достижения в таких методах лечения, как хирургическое вмешательство, химиотерапия и лучевая терапия, уровень смертности от КРР остается высоким, особенно в случаях с отдаленными метастазами или рецидивом после операции. Система стадирования TNM, которая оценивает глубину опухоли, поражение лимфатических узлов и отдаленные метастазы, обычно используется для оценки прогноза, но имеет ограничения.
Недавние исследования подчеркнули роль анализа состава тела с использованием КТ в прогнозировании результатов для пациентов с КРР после операции. В отличие от традиционных показателей, таких как ИМТ, КТ-визуализация обеспечивает точные измерения мышечной и жировой ткани, которые оказывают различное влияние на прогноз. Низкая масса скелетных мышц (SMA) и высокие показатели висцерального жира были связаны с более плохими результатами, тогда как более высокий индекс скелетных мышц (SMI) коррелирует с улучшенными показателями выживаемости.
Сывороточные опухолевые маркеры (STM), такие как уровни CEA, также имеют решающее значение в прогностической оценке, указывая на более высокие риски рецидива и худшие результаты выживания при повышении до операции. Объединение показателей состава тела, полученных с помощью КТ, и STM может потенциально повысить точность прогнозирования за пределами отдельных маркеров. Например, исследования показали, что модели, интегрирующие такие параметры, как плотность скелетных мышц (SMD) и специфические опухолевые маркеры (например, CA72-4), достигли высокой прогностической ценности для общей выживаемости (OS).
Хотя некоторые модели, сочетающие эти факторы, изучались в первую очередь в случаях рака прямой кишки, их более широкое применение в популяциях пациентов с КРР остается недостаточно развитым. Предложение новой прогностической шкалы, объединяющей показатели состава тела и STM, направлено на устранение этого пробела, потенциально предлагая более индивидуальный подход к прогнозированию результатов и руководству персонализированными стратегиями лечения пациентов с КРР.
Комплексный прогностический анализ пациентов с колоректальным раком, перенесших хирургическую резекцию: ретроспективное когортное исследование
Это ретроспективное когортное исследование было сосредоточено на пациентах с колоректальным раком (КРР), перенесших лечебную хирургическую резекцию в двух больницах в период с 2017 по 2022 год. В исследование было включено 245 пациентов из обучающего набора данных из Второй народной больницы Хэфэя и 120 пациентов из внешнего набора данных проверки из Первой аффилированной больницы Университета Шихэцзы. Критерии включения включали возраст 18 лет и старше, патологически подтвержденный КРР и предоперационную КТ брюшной полости. Критерии исключения исключали экстренные случаи, множественные метастазы, неполные данные и отсутствие неоадъювантной терапии. Были собраны клинические данные, такие как пол, возраст, ИМТ, характеристики опухоли, стадия TNM и опухолевые маркеры, с последующим наблюдением до 2023 года для оценки общей выживаемости (ОВ) и выживаемости без заболеваний (БВЗ).
Количественный анализ и прогностическое моделирование колоректального рака
КТ-изображения брюшной полости, в частности третьего поясничного позвонка (L3), были проанализированы на наличие мышечной и жировой ткани с использованием программного обеспечения Tomovision SliceOmatic. Площадь скелетных мышц (SMA), площадь висцерального жира (VFA), площадь подкожного жира (SFA) и площадь межмышечного жира (IMFA) определяли количественно на основе конкретных пороговых значений единиц Хаунсфилда (HU). Плотность скелетных мышц (SMD) и индекс массы скелетных мышц (SMI) были рассчитаны для оценки состава тела. Оптимальные пороговые значения этих показателей определялись отдельно для мужчин и женщин с использованием анализа кривой ROC.
Статистический анализ включал тесты хи-квадрат, точные тесты Фишера для категориальных переменных, кривые Каплана-Мейера с лог-ранговыми тестами для анализа выживаемости и модели пропорциональных рисков Кокса для выявления независимых прогностических факторов. Система оценки была разработана на основе плохих прогностических факторов, выявленных в результате многомерного анализа, и ее прогностическая эффективность сравнивалась с отдельными показателями и стадией TNM с использованием анализа кривой ROC. Для анализа данных использовали программное обеспечение IBM-SPSS и R со значимостью, установленной на уровне p <0,05. Было получено одобрение этики, и конфиденциальность пациентов строго соблюдалась на протяжении всего исследования.
Прогностические факторы при колоректальном раке: данные о показателях состава тела и сывороточных опухолевых маркерах
В этом ретроспективном когортном исследовании приняли участие 245 пациентов из обучающей выборки и 120 пациентов из внешней проверочной выборки, перенесших лечебную хирургическую резекцию по поводу колоректального рака (КРР) в период с 2017 по 2022 год. В исследовании изучались различные прогностические факторы, включая показатели состава тела и сывороточные опухолевые маркеры. (СТМ).
В обучающей выборке у пациентов с более высокими показателями выживаемости чаще наблюдались опухоли толстой кишки (p = 0,011), более ранние стадии TNM (p < 0,05), меньшая площадь висцерального жира (VFA), меньшая площадь подкожной жировой клетчатки (SFA) и более высокая плотность скелетных мышц (SMD) (все p <0,05). Более высокие уровни CEA, CA19-9, AFP и CA125 были связаны с худшим прогнозом (все p <0,001). Многофакторный анализ выявил более высокий SFA (HR = 0,555, p = 0,029) и более высокий SMD (HR = 0,527, p = 0,020), которые значимо коррелируют с лучшей общей выживаемостью (ОВ), в то время как высокий CEA (HR = 1,909, p = 0,008) и Уровни АФП (HR = 1,770, p = 0,039) указывали на худшую выживаемость.
Что касается безрецидивной выживаемости (DFS), высокая площадь межмышечного жира (IMFA) (HR = 1,769, p = 0,033) и высокие уровни CEA (HR = 2,207, p = 0,009) независимо были связаны с худшими исходами. Кривые выживаемости Каплана-Мейера подтвердили эти результаты, показав значительные различия в общей выживаемости и DFS на основе уровней CEA, AFP, SFA, SMD и IMFA.
Для прогнозирования OS и DFS на основе этих факторов были разработаны отдельные системы оценки, в которых присваиваются баллы от 0 до 4 для OS и от 0 до 2 для DFS. Более высокие баллы коррелировали с худшими результатами выживаемости как в обучающей, так и в проверочной выборке (p <0,001). Анализ кривой ROC показал, что новый показатель индекса обладает превосходной прогностической способностью для общей выживаемости (AUC = 0,708 при обучении, 0,698 при проверке) и DFS (AUC = 0,668 при обучении, 0,628 при проверке) по сравнению с отдельными биомаркерами, такими как CEA и AFP, а также как стадия TNM (все p < 0,001).
Интегрированная система оценки, объединяющая состав тела и сывороточные маркеры, прогнозирует выживаемость пациентов с колоректальным раком
В этом исследовании была создана новая система оценки, использующая показатели состава тела и сывороточные опухолевые маркеры (СТМ) для прогнозирования послеоперационной выживаемости пациентов с колоректальным раком (КРР). Прогностическая эффективность системы была проанализирована и сравнена с отдельными показателями как в обучающей выборке, так и во внешней проверочной выборке, что продемонстрировало ее значимость для оценки прогноза и определения стратегий адъювантной терапии для пациентов с КРР, подвергающихся хирургическому лечению.
Исследование подчеркнуло полезность количественного анализа состава тела на основе компьютерной томографии, который предоставляет подробные данные по сравнению с традиционными показателями, такими как ИМТ или соотношение талии и бедер. В частности, высокая площадь подкожного жира (SFA) и висцерального жира (VFA) была связана с лучшей общей выживаемостью (ОВ), что согласуется с предыдущими результатами, указывающими на то, что жировая ткань является независимым прогностическим фактором рака. И наоборот, низкая плотность скелетных мышц (SMD) коррелировала с более плохой общей выживаемостью, отражая ее роль в указании мышечной атрофии и потенциально неблагоприятного прогноза у пациентов с CRC.
Повышенные уровни сывороточных маркеров, таких как CEA и AFP, были идентифицированы как независимые неблагоприятные прогностические факторы для общей выживаемости у пациентов с CRC, что еще раз подтверждает их роль в прогнозировании исходов заболевания. Сочетая эти маркеры со значительными переменными состава тела, новая система оценки продемонстрировала превосходную точность прогнозирования общей выживаемости и безрецидивной выживаемости (БВР) по сравнению с отдельными биомаркерами или только стадированием TNM.
Система баллов облегчает прямое преобразование непрерывных переменных в категориальные баллы, что позволяет клиницистам эффективно оценивать прогноз. В отличие от сложных номограмм, использованных в предыдущих исследованиях, эта система предлагает простоту и клиническую применимость, что повышает ее полезность в повседневной практике. Несмотря на такие ограничения, как ретроспективный характер и ограниченный размер выборки, сильными сторонами исследования являются его применимость к реальным данным и демонстрация высокой прогностической эффективности в различных группах пациентов.
Объединение показателей состава тела, полученных на компьютерной томографии с СТМ, в системе оценки является ценным инструментом для принятия персонализированных решений о лечении и оценки прогноза у пациентов с КРР после операции. Это достижение способствует более точному клиническому ведению и стратегиям раннего вмешательства, тем самым улучшая результаты лечения пациентов.
Источник: European Radiology
