Как использовать генеративный ИИ для решения будущих задач общественного здравоохранения

После пандемии COVID-19 уязвимости инфраструктуры общественного здравоохранения обнажились, что вызвало срочные призывы к усилению нашей защиты от будущих угроз. Возобновление внимания к устойчивости вызвало интерес к использованию передовых технологий, особенно генеративного искусственного интеллекта, не только для борьбы с инфекционными заболеваниями, но и для устранения более широкого неравенства в сфере здравоохранения и улучшения доступа к основным услугам. Согласно недавнему комментарию группы консалтинговых фирм ICF и Google во главе с Карен Б. ДеСальво, опубликованной в журнале «Healthaffers», генеративный искусственный интеллект выделяется как преобразовательный инструмент, способный изменить ландшафт общественного здравоохранения.

Трансформация общественного здравоохранения: использование генеративного ИИ для коммуникации, образования и эффективности

Генеративный ИИ охватывает ряд технологий, разработанных для создания нового контента на основе существующих данных, имитируя человеческое творчество и интеллект. Хотя эти технологии все еще развиваются, они обещают быть многообещающими в нескольких критических областях общественного здравоохранения. Одной из таких областей является публичная коммуникация и образование, где персонализированная информация о здоровье может эффективно распространяться среди различных демографических групп и языков. Эта возможность не только усиливает усилия по охвату, но и гарантирует, что информация будет адаптирована для удовлетворения конкретных потребностей отдельных лиц и сообществ, тем самым повышая общую грамотность в вопросах здоровья и оперативность реагирования во время кризисов.

Кроме того, генеративный искусственный интеллект предлагает значительный потенциал в повышении организационной эффективности в органах общественного здравоохранения. Автоматизируя административные задачи, обобщая огромные объемы данных и обеспечивая аналитическую поддержку, инструменты ИИ могут облегчить канцелярскую нагрузку на медицинский персонал. Такое повышение эффективности особенно важно на фоне нехватки кадров и растущих требований к системам общественного здравоохранения, позволяя специалистам больше сосредоточиться на стратегических инициативах, а не на бюрократических задачах.

Повышение безопасности общественного здравоохранения: роль генеративного ИИ в предиктивной аналитике и интеграции инфраструктуры

Еще одно интересное применение лежит в области прогнозной аналитики и раннего обнаружения. В эпоху, когда возникающие угрозы могут быстро перерасти в глобальные кризисы, способность извлекать полезную информацию из сложных источников данных, таких как медицинские отчеты и социальные сети, становится первостепенной. Способность генеративного искусственного интеллекта быстро и точно анализировать неструктурированные данные позволяет чиновникам общественного здравоохранения более эффективно предвидеть и смягчать потенциальные риски для здоровья, тем самым активно защищая здоровье населения.

Однако интеграция генеративного ИИ в инфраструктуру общественного здравоохранения сопряжена со своей долей проблем. Фрагментация на государственном и местном уровнях в сочетании с различными уровнями внедрения технологий создает препятствия для внедрения. Решение этих проблем требует не только технологических инноваций, но и согласованных усилий по формированию общественного доверия. Обеспечение прозрачности, справедливости и равноправия в приложениях ИИ имеет важное значение для преодоления скептицизма и содействия принятию среди сообществ.

Заглядывая вперед, архитекторы Public Health 3.0 представляют себе будущее, в котором генеративный ИИ играет центральную роль в продвижении справедливости и устойчивости в области здравоохранения. Используя преобразующую силу технологий ИИ, должностные лица общественного здравоохранения могут преодолеть разрывы в инновациях и ускорить прогресс в достижении справедливых результатов в области здравоохранения для всех. Поскольку мы справляемся со сложностями быстро меняющегося ландшафта здравоохранения, принятие этих достижений будет иметь решающее значение для защиты общественного здравоохранения и подготовки к вызовам завтрашнего дня.

Источник: Health Affairs