Исследователи из Йельской школы медицины разработали ИИ-инструмент для выявления риска сердечной недостаточности по ЭКГ
В новом исследовании, проведённом Лабораторией науки о данных в кардиологии (CarDS Lab) при Йельской школе медицины, учёные разработали инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который способен выявлять людей с высоким риском развития сердечной недостаточности.
В новом исследовании, проведённом Лабораторией науки о данных в кардиологии (CarDS Lab) при Йельской школе медицины, учёные разработали инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который способен выявлять людей с высоким риском развития сердечной недостаточности по изображениям электрокардиограммы (ЭКГ). По словам исследователей, этот инструмент позволяет раньше диагностировать сердечную недостаточность, что потенциально снижает количество госпитализаций и случаев преждевременной смерти.
Исследование было опубликовано в European Heart Journal.
ЭКГ — это неинвазивный тест, который измеряет электрическую активность сердца с помощью электродов, размещённых на коже. Так как этот метод диагностики является рутинным и широко доступным, он предоставляет идеальную платформу для массового скрининга сердечной недостаточности. Это заболевание — одно из самых распространённых сердечно-сосудистых расстройств, затрагивающее миллионы людей во всём мире.
В настоящее время выявление людей с высоким риском сердечной недостаточности обычно требует проведения множества клинических обследований, включая детальный анализ истории болезни, физикальный осмотр и лабораторные тесты. Однако эти методы могут быть недоступны во всех медицинских учреждениях, объясняет первый автор исследования Лавдип Сингх Дхингра (MBBS), постдокторант лаборатории CarDS.
ИИ-инструмент представляет собой кардинальное изменение в подходе к стратификации риска сердечной недостаточности, отмечает он.
«Используя изображение 12-канальной ЭКГ в качестве входных данных, наша модель смогла точно оценить риск сердечной недостаточности среди различных популяций в США, Великобритании и Бразилии», — сказал Дхингра. «Теперь мы можем предсказывать, кто подвержен риску развития сердечной недостаточности в будущем, задолго до появления явных симптомов».
Старший автор исследования Рохан Кхера (MD, MS), доцент медицины (кардиология) и директор лаборатории CarDS, подчеркнул важность этого открытия для общественного здравоохранения.
«Каждый раз, когда врач проводит ЭКГ — тест, который уже является стандартной частью медицинского осмотра, — наш инструмент может использоваться для скрининга и оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний», — сказал он. «Широкая доступность ЭКГ даже в регионах с ограниченными ресурсами позволяет проводить раннее вмешательство и улучшать прогнозы для пациентов, которые иначе могли бы остаться без диагноза».
ИИ-модель была протестирована на нескольких международных группах пациентов, что подтверждает её возможность массового внедрения.
«Мы стремимся обеспечить широкое и справедливое применение технологий искусственного интеллекта в повседневной медицинской практике», — отметил Кхера. «Это наш следующий шаг».
Исследование было профинансировано грантами от Национального института сердца, лёгких и крови (NHLBI), Национального института старения (NIA) при Национальных институтах здравоохранения США (NIH), а также Фонда Doris Duke.
В числе авторов исследования также: Арья Аминорроая (MD, PhD), Вир Сангха, Алин Педросо (PhD), Харлан Крумхольц (MD, SM) и Эвангелос Ойконому (MD, DPhil).
