ИИ может снизить уровень насилия на рабочем месте в сфере здравоохранения
Искусственный интеллект (ИИ) быстро стал наиболее комплексным вариантом обеспечения безопасности в здравоохранении, предлагая решение, которое можно быстро внедрить. Это нововведение особенно важно для решения широко распространенной проблемы насилия на рабочем месте в отношении медицинских работников, особенно медсестер, которые часто подвергаются такому насилию до такой степени, что это становится нормой и перестает сообщать о нем. Вызывает тревогу то, что медицинские учреждения сообщают о большем количестве случаев насилия на рабочем месте без смертельного исхода, чем даже правоохранительные органы, что требует принятия срочных мер для защиты персонала.
Последствия насилия на рабочем месте
Частое насилие на рабочем месте имеет ужасные последствия для медицинских работников. Жертвы подвергаются более высокому риску развития тяжелых психических расстройств, таких как посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР), тревога, депрессия и выгорание. Кроме того, это воздействие распространяется и на рабочую среду, что приводит к снижению производительности и увеличению текучести медсестер. Это влияет на благополучие персонала и ставит под угрозу качество медицинской помощи, оказываемой пациентам.
Больницы все чаще привлекаются к ответственности за неспособность защитить своих сотрудников. Многие штаты в настоящее время требуют проведения программ по предотвращению насилия на рабочем месте, а такие организации, как Управление по безопасности и гигиене труда (OSHA), налагают штрафы на учреждения, не соблюдающие эти требования. Таким образом, медицинские учреждения должны найти эффективные способы защитить свой персонал и избежать этих наказаний.
Неадекватность существующих решений по принуждению персонала
Традиционные системы принуждения персонала, такие как стационарные тревожные кнопки и системы определения местоположения в реальном времени (RTLS), имеют существенные ограничения. Стационарные кнопки, обычно размещаемые в изголовье кровати пациента, часто недоступны во время инцидентов с применением насилия, что потенциально усугубляет ситуацию или вызывает дальнейшее волнение среди других пациентов. Эти системы обеспечивают ограниченное покрытие и указывают только место, где произошел инцидент, а не то, куда он мог переместиться.
Решения по принуждению с поддержкой RTLS, включающие носимые бейджи, обеспечивают лучшее отслеживание, но все же терпят неудачу из-за компромисса между точностью определения местоположения и стоимостью. Высокоточные системы требуют больших затрат на установку и нарушают работу больниц, а более дешевые системы менее надежны и точны, что делает их неэффективными. Более того, оба типа систем обычно охватывают только внутреннюю часть больницы, оставляя без контроля такие места, как гаражи и пешеходные дорожки.
Как ИИ решает проблемы устаревших технологий
Решения по принуждению персонала, основанные на искусственном интеллекте, призваны преодолеть недостатки традиционных систем. Эти решения устраняют компромисс между точностью и стоимостью, обеспечивая высокоточное отслеживание местоположения, которое легко установить и достаточно доступно по цене, чтобы охватить весь больничный городок. Используя алгоритмы машинного обучения, системы искусственного интеллекта могут идентифицировать уникальные особенности различных пространств, обеспечивая точное отслеживание местоположения даже в таких местах, как пешеходные переходы и лестничные клетки.
Эти передовые решения используют выделенные сети для поддержания соединений с моделями искусственного интеллекта с малой задержкой, избегая узких мест, часто возникающих в больничных сетях Wi-Fi. Это гарантирует, что оповещения будут отправляться и оперативно реагировать на них, обеспечивая критически важную поддержку персонала в режиме реального времени.
Важность надежного программного обеспечения
Комплексное решение принуждения на основе искусственного интеллекта включает в себя не только носимые устройства оповещения, но и сложное программное обеспечение для управления инцидентами. Это программное обеспечение облегчает координацию действий служб реагирования в режиме реального времени, держит их в курсе событий и легко интегрируется с существующими системами безопасности и связи. Функции криминалистической отчетности предоставляют информацию об исторических событиях, позволяя больницам постоянно совершенствовать свои стратегии реагирования и соблюдать нормативные стандарты.
Хотя основные причины насилия на рабочем месте в сфере здравоохранения сложны и многогранны, руководители больниц могут контролировать технологии, используемые для защиты их персонала. Внедрение решений безопасности на основе искусственного интеллекта — это активный шаг на пути к созданию более безопасной и благоприятной рабочей среды. Отдавая приоритет внедрению этих передовых систем, больницы могут значительно повысить безопасность персонала, обеспечить более быстрое реагирование во время инцидентов и продемонстрировать твердую приверженность благополучию своих сотрудников.
Источник: Chief Healthcare Executive
