Google представляет передовые модели искусственного интеллекта для здравоохранения

Недавно Google анонсировала MedLM, инновационный набор моделей искусственного интеллекта, специально разработанный для приложений здравоохранения.

Недавно Google анонсировала MedLM, инновационный набор моделей искусственного интеллекта, специально разработанный для приложений здравоохранения. Эти модели специально разработаны, чтобы помочь врачам и исследователям в проведении комплексных исследований, обобщении взаимодействия между врачами и пациентами и решении различных проблем, связанных со здравоохранением.

Пакет MedLM включает в себя большую и среднюю модели искусственного интеллекта, обе из которых построены на Med-PaLM 2. Эта большая языковая модель, представленная в марте, обучается на медицинских данных, образуя основу для возможностей моделей MedLM. 

Модель MedLM оснащена обширными знаниями и значительной вычислительной мощностью для выполнения сложных задач. Это включает в себя возможность проводить исследования с использованием данных всей популяции пациентов в медицинской организации.

Поскольку врачам нечасто требуется помощь для получения прямых запросов о природе заболевания, целью ИИ во многих организациях здравоохранения является улучшение управления рабочими процессами. Это включает в себя предоставление большей помощи бэк-офисам и устранение предполагаемых замедлений в повседневной работе врачей.

Например, д-р Михаэль Шлоссер, старший вице-президент по трансформации и инновациям в сфере здравоохранения HCA, упомянул, что компания использует MedLM, чтобы помочь врачам неотложной помощи автоматически документировать свое взаимодействие с пациентами. С помощью пакета Google MedLM стенограммы этих взаимодействий обрабатываются для создания различных компонентов записи поставщика услуг отделения неотложной помощи (ER).

Ожидается, что технология Google сможет предоставить более половины примечаний поставщика, не требуя дополнительных входных данных. Цель состоит в том, чтобы ИИ дошел до того момента, когда он точно создаст более 60% заметок перед проверкой и редактированием человеком.

Хотя реакция на MedLM была положительной, важно признать, что работа над этим все еще продолжается. Наивысшим приоритетом является обеспечение ответственного внедрения этой технологии для предотвращения любых потенциальных рисков для пациентов.

Источник: Google Cloud