105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 43А, офис 21.
Быстрый путь к лучшему здравоохранению: почему важна скорость передачи данных

Быстрый путь к лучшему здравоохранению: почему важна скорость передачи данных

В здравоохранении быстрый доступ к актуальной информации может стать решающим фактором между спасающими жизни вмешательствами и упущенными возможностями. Возможность доступа, обмена и действия на основе свежих данных имеет решающее значение для результатов лечения пациентов, операционной эффективности и финансовых показателей. Тем не менее, многие организации здравоохранения полагаются на устаревшие данные, что влияет на их способность проактивно реагировать на потребности пациентов и эффективно управлять ресурсами. Понимание важности скорости передачи данных и адаптация потоков данных могут способствовать клиническому успеху и способствовать принятию более эффективных операционных решений в учреждениях здравоохранения.

Повышение эффективности клинических исследований с помощью данных в реальном времени

Поставщики медицинских услуг должны иметь возможность быстро реагировать на изменение состояния пациентов, особенно для лиц со сложными потребностями или хроническими заболеваниями, которые требуют частых корректировок в уходе. Эти пациенты часто взаимодействуют с несколькими поставщиками медицинских услуг и учреждениями, такими как специалисты, лаборатории, аптеки и больницы, все из которых собирают ценные данные об их состоянии здоровья. Однако эта информация может не быть интегрирована в электронную медицинскую карту (EHR) поставщика первичной медицинской помощи в режиме реального времени. В результате задержки в доступности данных могут помешать поставщикам иметь полное, актуальное понимание состояния пациента, что может привести к неоптимальным решениям о лечении и упущенным возможностям для проактивной помощи.

Ценность данных в реальном времени становится очевидной, поскольку они позволяют группам по уходу координировать и оперативно действовать на основе последней информации. Когда данные поступают быстро, поставщики могут реагировать на изменения в состоянии пациента по мере их возникновения, снижая вероятность пробелов в лечении и обеспечивая соответствие стандартам ухода. Такая отзывчивость способствует доверию и прозрачности, поскольку пациенты видят, что их поставщики работают с самой точной и актуальной информацией. В свою очередь, этот подход укрепляет отношения между пациентами и поставщиками, создавая прочную основу для качественного ухода и улучшения результатов лечения.

 

Улучшение финансового благополучия с помощью своевременной информации

В условиях растущих расходов и жесткой конкуренции организациям здравоохранения требуются своевременные, действенные идеи для достижения финансовых целей и оптимизации операций. Доступ к данным в реальном времени позволяет организациям постоянно отслеживать производительность, что упрощает уточнение стратегий, эффективное распределение ресурсов и адаптацию к новым потребностям. Такая гибкость особенно ценна при управлении уровнями персонала и реагировании на возможности перехода в сфере ухода, где актуальная информация может предотвратить пробелы в обслуживании и повысить операционную эффективность.

Задержки в доступе к точным данным могут привести к значительным финансовым последствиям. Когда менеджеры здравоохранения полагаются на устаревшие показатели, они могут упустить критические показатели неудовлетворительной работы или неэффективности, обнаруживая проблемы только тогда, когда уже слишком поздно предпринимать корректирующие меры. Напротив, информация в реальном времени позволяет организациям оперативно реагировать на отклонения от финансовых и операционных целей, предотвращая потенциальные потери и гарантируя, что они будут соответствовать стратегическим целям. Этот проактивный подход помогает организациям здравоохранения поддерживать свое финансовое благополучие и конкурентоспособность в требовательной отрасли.

 

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для расширенной аналитики

Модели искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в значительной степени зависят от свежих, высококачественных данных для создания точных прогнозов и идей. Однако многие организации здравоохранения обновляют свои данные для инициатив ИИ реже, чем для других задач бизнес-аналитики, что может подорвать точность их прогностических моделей. Без своевременных обновлений данных приложения ИИ и МО с трудом выявляют возникающие закономерности, что ограничивает их способность производить точные и релевантные идеи. Это отставание может повлиять на эффективность прогностических инструментов, используемых для оценки рисков для пациентов, выявления пробелов в лечении и руководства принятием клинических решений.

Напротив, быстро обновляемые данные подпитывают модели ИИ и МО самой актуальной информацией, позволяя организациям здравоохранения создавать надежные, адаптируемые прогностические системы. Высокая скорость передачи данных гарантирует, что модели могут быстро реагировать на новые входные данные, генерируя действенные идеи, которые поставщики могут использовать для принятия своевременных, обоснованных решений. Эта возможность не только улучшает уход за пациентами, выделяя риски и возможности вмешательства, но и повышает операционную эффективность в богатой данными, но сложной среде здравоохранения. Благодаря гибким инструментам, управляемым данными, поставщики лучше подготовлены к навигации в динамических требованиях современного здравоохранения, максимизируя ценность ИИ в клинических и операционных условиях.

Высокоскоростная обработка данных позволяет организациям здравоохранения оказывать оперативную, скоординированную и эффективную помощь. Хотя некоторые задачи допускают более медленное обновление данных, своевременный доступ к данным имеет важное значение, когда требуются быстрые действия. Внедрение гибкой платформы данных, которая позволяет организациям настраивать скорость передачи данных в соответствии с конкретными потребностями, может оптимизировать операции и максимально использовать ресурсы. Использование скоростной полосы в управлении данными позволяет медицинским командам преобразовывать идеи в действия, принося пользу пациентам и поставщикам и в конечном итоге улучшая качество и эффективность здравоохранения.

Источник: HIT Consultant