![Как использовать генеративный ИИ для решения будущих задач общественного здравоохранения](/assets/cache_image/assets/img/kak_ispolzovat_generativnyy_ii_dlya_resheniya_budushchikh_zadach_obshchestvennogo_zdravookhraneniya_lite_compressed_412x240_dc0.webp)
Как использовать генеративный ИИ для решения будущих задач общественного здравоохранения
После пандемии COVID-19 уязвимости инфраструктуры общественного здравоохранения обнажились, что вызвало срочные призывы к усилению нашей защиты от буд...
После пандемии COVID-19 уязвимости инфраструктуры общественного здравоохранения обнажились, что вызвало срочные призывы к усилению нашей защиты от буд...
В сегодняшнюю эпоху быстрого технологического прогресса системы здравоохранения все чаще используют платформы анализа данных, интегрированные с технол...
Колоректальный рак (КРР) является распространенным и все чаще диагностируемым злокачественным заболеванием во всем мире, представляющим значительный р...
Коалиция за ИИ в здравоохранении (CHAI) опубликовала проект своей структуры, призванной направлять ответственную разработку и внедрение искусственного...
Пролапс митрального клапана (ПМК) — распространенное заболевание клапанов, поражающее 2–3% населения в целом и обычно имеющее хороший прогноз, если то...
Искусственный интеллект (ИИ) совершает революцию в медицинской визуализации, и недавние исследования подчеркивают его потенциал для улучшения выявлени...
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в радиологическую практику знаменует собой значительный сдвиг парадигмы, требующий активных образовательных ...
Искусственный интеллект (ИИ) быстро стал наиболее комплексным вариантом обеспечения безопасности в здравоохранении, предлагая решение, которое можно б...
Результаты исследования State of Entperise AI и Enterprise Cloud Index показывают, почему ИТ-руководители внедряют приложения ИИ и используют ИИ для у...
Развертывание и оценка вмешательства машинного обучения для улучшения клинической помощи и результатов лечения пациентов является ключевым шагом в пер...